Optimalizační metody

Přednášející:

Jan Štecha (gar.)

Cvičící:

Jan Štecha (gar.)

Předmět zajišťuje:

katedra řídicí techniky

Anotace:

Teorie optimalizace nalézá uplatnění v řadě aplikací v technice, ekonomii i jinde. V kurzu bude věnována pozornost numerickým problémům statické i dynamické optimalizace. Nejmenší čtverce, úplné nejmenší čtverce, numerické metody řešení těchto problémů, aplikace. Numerické metody optimalizace bez omezení a s omezením. Statistické metody optimalizace. Černoffova mez, Vapnikova-Červoněnkisova dimenze, teorie učení. Metody vnitřního bodu. Semidefinitní programování.

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

1) S Boyd, L. Vandenberghe: Convex Optimization, Cambridge University Press,

2004.

2) J. Nocedal, S. Wright: Numerical Optimization, Springer Series in

Operations Research, 1999 Springer-Verlag New York.

3) E. Polak: Optimization, Algorithms and Consistent Approximation, 1997

Springer-Verlag New York.

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2011/2012:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů: