Rozpoznávání

Přednášející:

Václav Hlaváč (gar.)

Cvičící:

Václav Hlaváč (gar.)

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Aktuální www stránky předmětu viz

http://cmp.felk.cvut.cz/cmp/courses/XP33ROD2009leto/XP33ROD2009summerPlan.htm

Požadavky:

Předpokládám základní matematické znalosti. Znalost pravděpodobnosti a statistiky je výhodou.

Osnova přednášek:

Formulace úloh řešených v rozpoznávání. Bayesovský

a nebayesovský přístup. Dva užitečné speciální statistické modely, podmíněná nezávislost příznaků a gaussovské modely. Vyrovnání příznakového prostoru. Odhad pravděpodobnostních modelů. Parametrické a neparamtetrické metody. Experimentální hodnocení klasifikátoru. ROC křivka. Učení v rozpoznávání. VC dimenze. Odhad potřebné délky trénovací posloupnosti. Lineární klasifikátory. SVM klasifikátory. Jádrové metody. Učení

bez učitele. Shluková analýza. EM algoritmus. Strukturální metod vnořené do statistického paradigmatu. Rozpoznávání markovských řetězů. Strukturální Příklady aplikací.

Osnova cvičení:

Viz http://cmp.felk.cvut.cz/cmp/courses/XP33ROD2009leto/XP33ROD2009summerPlan.htm

Cíle studia:

Studijní materiály:

Schlesinger M.I., Hlavac V.: Ten lectures from statistical and structural pattern recognition, Kluwer Academic Publishers, 2002.

Duda R.O., Hart P.E., Stork D.G.: Pattern Classification, John Wiley and Sons, 2001.

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2011/2012:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Doktorské studium, prezenční forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, kombinovaná forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, strukturované prezenční (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, strukturované kombinované (povinně volitelný předmět)