Evoluční výpočetní techniky

Přednášející:

Jiří Lažanský (gar.)

Cvičící:

Jiří Lažanský (gar.)

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Úvod do evolučních výpočetních technik v kontrastu s klasickými postupy.

Genetické algoritmy (GA) pro optimalizace. Jednoduchý genetický algoritmus

(SGA) a jeho chování. Problematika konvergence genetických algoritmů.

Nežádoucí jevy v GA a metody jejich prevence. Použití GA pro diskrétní

optimalizace s omezením. Speciální GA a problémy reprezentace úloh. GA a

strojové učení. Genetické programování (GP), typické úlohy. Aplikace GA a

GP. Speciální metody pro zlepšování funkce GA.

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Michalewicz, Zbigniew: Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, Springer-Verlag, 1992

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St
Čt	místnost KN:E-218 Lažanský J. 15:15–17:00 (přednášková par. 1) Karlovo nám. Cvičebna
Pá

Rozvrh na letní semestr 2011/2012:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Doktorské studium, prezenční forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, kombinovaná forma (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, strukturované prezenční (povinně volitelný předmět)
• Doktorské studium, strukturované kombinované (povinně volitelný předmět)