Management jakosti v elektronice

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra elektrotechnologie

Anotace:

Jsou probrány metody modelování procesů, zejména techniky faktorových experimentů pro kvantitativní i kvalitativní parametry. Na základě faktorových experimentů jsou konstruovány matematické modely procesů. Jsou uvedeny metody optimalizace. Je zaveden pojem jakosti a jsou uvedeny systémy managementu jakosti v Evropě, USA a Japonsku. Je uvedena charakteristika norem jakosti dle ISO 9000:2000, je uveden postup při certifikaci jakosti procesu. Jsou zavedeny základní nástroje statistického řízení jakosti a presentováno jejich využití na konkrétních procesech.

Požadavky:

Student musí získat nejprve zápočet, aby byl připuštěn ke zkoušce. Účast na cvičeních je povinná. Student zpracuje a odprezentuje krátkou semestrální práci.

Osnova přednášek:

1.Faktorové experimenty, nasycené a nenasycené plány faktorových experimentů, experimenty typu 2n, 3n,odhady vlivu kvantitativních faktorů, testování

2.Tvorba modelu na základě faktorových experimentů

3.Techniky optimalizace modelů

4.Jednofaktorové experimenty, hodnocení významnosti kvalitativních faktorů

5.Kontrasty, ortogonální kontrasty a jejich využití

6.Pojem jakosti a systémy managementu jakosti užívané v Evropě, USA a Japonsku

7.Řada norem jakosti ISO 9000:2000, matice zodpovědností, příručka jakosti

8.Postup při získávání certifikace dle ISO 9000:2000, náklady na jakost

9.Základní nástroje statistického řízení jakosti

10.Statistické přejímky

11.Techniky transformace dat

12.Tvorba a použití frekvenčních tabulek, formulářů, histogramů a bodových diagramů

13.Stratifikace dat . Tvorba a použití Paretova diagramu a regulačních diagramů

14.Nástroje managerského řízení jakosti. Techniky Six sigma a FMEA.

Osnova cvičení:

1.Realizace faktorových experimentů 23 ze zadaného souboru dat

2.Konstrukce matematického modelu a jeho optimalizace

3.Realizace jednofaktorových experimentů ze zadaného souboru dat

4.Konstrukce kontrastů různých typů a jejich aplikace pro zadaný soubor dat

5.Zadání projektů

6.Řešení projektů

7.Řešení projektů

8.Řešení projektů

9.Řešení projektů

10.Řešení projektů

11.Řešení projektů

12.Presentace řešení projektů

13.Presentace řešení projektů

14.Zápočet

Cíle studia:

Student se seznámí s pojmem jakost, základy řízení jakosti a nástroji, které se k tomuto řízení užívají.

Studijní materiály:

1. Tošenovský, J., Noskievičová, D.: Statistické metody pro zlepšování jakosti. Ostrava: Montanex. 2000

2. Chandra, J. M.: Statistical Quality Control. New York: CRC Press. 2001

3. Montgomery. D. C.: Introduction to Statistical Quality Control. New York: John Wiley & Sons. 2001

4. Breyfogle III, F. W.: Implementing Six Sigma. New York: John Wiley & Sons. 1999

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14+4

Typ cvičení: s, p

Předmět je nabízen také v anglické verzi.

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Elektronika - elektronické systémy- strukturované studium (povinně volitelný předmět)
• Elektronika - aplikovaná elektronika- strukturované studium (povinně volitelný předmět)
• Elektronika - elektronika a fotonika- strukturované studium (povinně volitelný předmět)