Logo ČVUT
Loading...
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2011/2012

Komplexní management jakosti

Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
X13KMJ Z,ZK 5 2+2c česky
Přednášející:
Cvičící:
Předmět zajišťuje:
katedra elektrotechnologie
Anotace:

Pojmy a definice z oblasti jakosti a spolehlivosti a jejího řízení, filosofie jakosti, systémy řízení jakosti ve světě. Řada norem ISO 9000:2000, filosofie, průběh certifikace. Základní statistické metody a nástroje spojené s řízením jakosti a spolehlivosti procesu. Způsobilost procesu, zálohování procesu. Definice a použití ztrátové funkce. Speciální typy regulačních diagramů. Audity. Statistická přejímka.

Požadavky:

Student musí získat nejprve zápočet, aby byl připuštěn ke zkoušce. Student vypracuje a odprezentuje krátkou semestrální práci. Účast na cvičeních je povinná. V 7. týdnu bude psán test. Hodnocení testu i semestrální práce je započteno do výsledné známky z předmětu. Zkouška: odpřednášená látka plus zadané kapitoly z doporučené literatury.

Osnova přednášek:

1.Terminologie a definice z oblasti řízení jakosti a spolehlivosti. Systémy TQM (USA), poka-yoke, kaizen (Japonsko)

2.ISO 9000-2000, filosofie,životní cyklus výrobků a zařízení

3.Příručka jakosti. Typy poruch, spolehlivostní data.

4.Úloha managementu v systému ISO 9000-2000, matice zodpovědností, QFD a dům jakosti.

5.Postup při certifikaci dle ISO 9000-2000, náklady na zavedení systému jakosti a certifikaci. Quality Function Deployment.

6.Statistické metody pro řízení jakosti procesu. Sériové a paralelní uspořádání, kompozice a dekompozice. Statistická přejímka, typy, provedení, aplikace.

7.Metoda seznamu. Vyrovnání naměřených hodnot, teorie tolerancí.

8.Spojitá náhodná proměnná a její charakteristiky a rozdělení.

9.Diskrétní náhodná proměnná a její charakteristiky a rozdělení. Rozsah a frekvence výběru

10.Charakteristika způsobilosti procesu. Zálohované systémy, teplá a studená záloha.

11.Testování normaliy, exploratorní analýza. Zrychlené zkoušky spolehlivosti.

12.Další statistické nástroje řízení jakosti - techniky Cusum, EWMA a FMEA. Arrheniův a Eyringům model.

13.Audity: cíle, druhy, fáze, metody, nástroje. Investice do jakosti, plány jakosti. Hodnocení dodavatelů.

Osnova cvičení:

Cvičení jsou v počítačové učebně.

1.Konkrétní příklady systémů řízení jakosti. Náklady spojené s nízkou jakostí, náklady na řízení jakosti

2.Rozbor systému řízení jakosti jednoho výrobce

3.Dokumenty potřebné pro certifikaci firmy dle řady norem ISO 9000

4.Příklady spojitá proměnná

5.Příklady diskrétní proměnná

6. Praktické použití programu QC Expert

7. až 12. Individuální projekty.

13. až 14. Obhajoby individuálních projektů. Zápočet

Cíle studia:

Student si rozšíří znalosti z oblasti řízení jakosti a seznámí se se základy spolehlivosti.

Studijní materiály:

1. Tošenovský, J., Noskievičová, D. Statistické metody pro zlepšování jakosti. Ostrava: Montanex. 2000

2.Chandra, J. M. Statistical Quality Control. New York: CRC Press. 2001

3.Montgomery. D. C. Introduction to Statistical Quality Control. New York: John Wiley & Sons. 2001

4.Breyfogle III, F. W. Implementing Six Sigma. New York: John Wiley & Sons. 1999

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14+4

Typ cvičení: s, p

Předmět je nabízen také v anglické verzi.

Další informace:
Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 9. 7. 2012
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet11487004.html