Adaptivní zpracování signálů

Předmět je náhradou za:

Adaptivní metody zpracování signálů (31ADA)

Přednášející:

Pavel Sovka (gar.)

Cvičící:

Pavel Sovka (gar.)

Předmět zajišťuje:

katedra teorie obvodů

Anotace:

Předmět poskytuje přehled jednoduchých adaptivních systémů a jejich použití pro zpracování řeči, biologických signálů, potlačování šumů, separaci signálů, spektrální analýzu. Cvičení jsou zaměřena na realizaci algoritmů v MATLABu. Je vhodné mít základní znalosti z číslicového zpracovaní signálů.

Požadavky:

Podmínkou udělení zápočtu je vypracování a prezentace jedné úlohy buď ze cvičení, nebo dle vlastního výběru.

Osnova přednášek:

1. Blokové, rekurentní a průběžné metody analýzy signálů, základní pojmy

2. Blokové parametrické metody, metoda nejmenších čtverců

3. Tvarování paměti, RLS a LMS algoritmy, vlastnosti

4. Estimace, identifikace a modelování signálů, RLS/LMS FIR estimátor

5. Potlačování rušení v řeči (LMS FIR, ALE), podmínky správné činnosti

6. Ekvalizace přenosové linky

7. Analýza LMS algoritmu, chybový povrch, stabilita, modifikace LMS

8. Měření frekvencí směsi sinusovek a jejich separace pomocí kaskády filtrů

9. Kompenzační metoda potlačování rušení, podmínky správné činnosti

10.Iterační metody, rozklad na hlavní složky

11.Zobecnění kompenzační metody, symetrická struktura, separace signálů

12.Směrový příjem signálů

13.Struktury adaptivních filtrů a algoritmy pro frekvenční oblast, kompenzace echa

13.Vybrané adaptivní filtry s rychlým nastavením koeficientů

14.Hyperstabilní algoritmy, LMS IIR, příklady aplikací

Osnova cvičení:

1. Úvod do MATLABu, odhady charakteristik

2. Blokový odha AR parametrů, vokodér

3. LMS prediktor 2. řádu

4. Identifikace pomocí LMS algoritmu

5. Prediktor s LMS algoritmem, potlačení harmonického rušení

6. Ekvalizace přenosové linky

7. Konvergenční chování LMS a jeho modifikací, RLS

8. Měření frekvencí směsi sinusovek a jejich separace pomocí kaskády filtrů

9. Kompenzační potlačování šumů (ANC)

10. Separace nezávislých procesů pomocí statistik 2. řádů

11. Separace nezávislých procesů pomocí statistik vyšších řádů

12. Směrový příjem

13. Kompenzace echa

14. Odevzdání semestrálních úloh, zápočet

Cíle studia:

Studijní materiály:

1. Uhlíř, J., Sovka, P.: Číslicové zpracování signálů. Ediční středisko ČVUT Praha,1995. Monografie ČVUT FEL

2. Jan, J.: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů. Vysoké učení technické v Brně, 1997

3. Davídek, V., Sovka, P.: Digital signal processing and implementation (in Czech language). Ediční středisko ČVUT Praha,2001

4. Widrow, B., Stearns, S.D.: Adaptive Signal Processing. Prentice-Hall, Inc., New Jersey, 1985

5. Štrupl, M.: Podklady pro cvičení na stránkách předmětu, 2006

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14+4

Typ cvičení: c, t

Předmět je nabízen také v anglické verzi.

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Telekomunikace a radiotechnika - vysokofrekvenční a mikrovlná technika- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
• Silnoproudá elektrotechnika - technologické systémy- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
• Kybernetika a měření - řídicí technika- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
• Elektronika - elektronické systémy- strukturované studium (povinný předmět, volitelný předmět odborný)
• Ekonomika a řízení energetiky- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
• Biomedicínské inženýrství- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
• Ekonomika a řízení v elektrotechnice- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
• Elektronika - aplikovaná elektronika- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
• Elektronika - elektronika a fotonika- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
• Kybernetika a měření - umělá inteligence- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
• Kybernetika a měření - měřicí a přístrojové systémy- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
• Kybernetika a měření - letecké informační a řídicí systémy- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
• Silnoproudá elektrotechnika - elektrické pohony- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
• Silnoproudá elektrotechnika - elektroenergetika- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
• Silnoproudá elektrotechnika - aplikovaná elektrotechnika- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
• Telekomunikace a radiotechnika - optoelektrické systémy- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
• Telekomunikace a radiotechnika - rádiové komunikační, navigační a radarové systémy- strukturované s. (volitelný předmět odborný)
• Telekomunikace a radiotechnika - multimediální, zvuková a televizní technika- strukturované studium (volitelný předmět odborný)
• Telekomunikace a radiotechnika - telekomunikace- strukturované studium (volitelný předmět odborný)