Spolehlivost a komplexní řízení jakosti

Předmět je náhradou za:

Spolehlivost a komplexní řízení jakosti (33SPO)

Přednášející:

Libor Přeučil (gar.)

Cvičící:

Libor Přeučil (gar.)

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Cílem předmětu je seznámit posluchače se základními metodami a prostředky vyhodnocování spolehlivosti technických systémů a s metodami a nástroji užívanými při komplexním řízení jakosti. Problematika řízení jakosti bude probírána z různých pohledů a bude pokrývat oblasti počínaje základy metod statistického vyhodnocování spolehlivosti elementů přes klasické a nové (japonské) nástroje zlepšování kvality až po úlohy vrcholového managementu.

Požadavky:

Osnova přednášek:

1. Úvod do problematiky diagnostiky a řízení kvality (KŘK)

2. Statistické nástroje pro diagnostiku a plánování cílených experimentů

3. Statistické veličiny, náhodné procesy a jejich užití v diagnostice

4. Metody pro odhad parametrů užívaných rozdělení

5. Návrh experimentu, vzorkování reálného procesu a výběr podskupiny

6. Spolehlivost prvku a složitých soustav, výpočet kompozitních spolehlivostí

7. Zálohování soustav, soustavy s časovou závislostí poruchovosti prvků

8. Struktura systému řízení kvality

9. Posouzení kvality funkce výrobku (se zaměřením na SW produkty)

10. Kvalita výrobního procesu a lidské obsluhy, příklady řešení (USA, Japonsko)

11. Klasické nástroje zlepšování kvality

12. Nové (japonské) nástroje zlepšování kvality

13. Strategie plánování kvality (zaměřeno na výrobní proces a lidský faktor)

14. Principy stratifikační analýzy

Osnova cvičení:

1. Komplexní řízení jakosti - definice problému a ilustrativní příklady

2. Základní pojmy z matematické statistiky - opakování

3. Typy rozdělení statistických veličin, fyzikální principy a příklady ze života

4. Sběr dat, plánování experimentu (příklady), požadavky na vzorkování

5. Vlastnosti vzorkování - analýza problému (US Military Standard)

6. Systém a jeho komponenty, spolehlivost složitého celku. Spojování systémů

7. Analýza velmi složitých systémů a jejich spolehlivost, příklady

8. Systémy se samo-zotavujícími se komponentami, Markovy řetězce, příklady

9. Zadání samostatného projektu k řešení

10. Analýza příčin a následků, stratifikační analýza

11. Konzultace k samostatnému projektu

12. Histogramy a další grafické prostředky v řízení jakosti

13. Presentace samostatného projektu

14. TQM - japonská cesta ke komplexnímu řízení jakosti, příklady

Cíle studia:

Studijní materiály:

[1] Starý, I.: Teorie spolehlivosti. Skripta ČVUT, Praha, 1999

[2] DeVor, R.E., et al.: Statistical Quality Design and Control (Contemporary Concepts and Methods). McMillan Publ., U.S.A. 1992, ISBN: 0-02-329180-X

[3] Kolarik, W.J.: Creating Quality (Concepts, Systems, Strategies, and Tools). McGraw-Hill Publ. 1995, ISBN: 0-07- 035217-8

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14+4

Typ cvičení: s, p

Předmět je nabízen také v anglické verzi.

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Kybernetika a měření - řídicí technika- strukturované studium (povinný předmět)
• Kybernetika a měření - umělá inteligence- strukturované studium (povinný předmět)
• Kybernetika a měření - měřicí a přístrojové systémy- strukturované studium (povinný předmět)
• Kybernetika a měření - letecké informační a řídicí systémy- strukturované studium (povinný předmět)