Logo ČVUT
Loading...
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2011/2012

Znalostní a expertní systémy pro praxi

Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód Zakončení Kredity Rozsah
33ZES KZ 4 2+2s
Přednášející:
Cvičící:
Předmět zajišťuje:
katedra kybernetiky
Anotace:

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními charakteristikami, principy a aplikacemi expertních a znalostních systémů. Těžištěm předmětu je získání praktických dovedností při projektování expertních systémů pro libovolnou aplikační oblast. Současně jsou specifikovány typy úloh vhodných pro aplikaci expertních systémů, charakterizovány nástroje na podporu tvorby znalostních systémů a naznačeny perspektivní trendy rozvoje předmětné oblasti.

Požadavky:
Osnova přednášek:

1. Data, znalosti a jejich reprezentace

2. Stavový prostor a jeho prohledávání

3. Základní charakteristiky pravidlových systémů

4. Obecná architektura expertního systému (ES)

5. Zpracování neurčitých znalostí, praktické důsledky algebraické teorie

6. Diagnostická úloha, diagnostické ES, příklady aplikací

7. Distribuované znalosti, architektura tabule, agenda

8. Plánovací úlohy a plánovací ES, příklady aplikací

9. Monitorovací ES, příklady aplikací

10. Získávání znalostí - základy znalostního inženýrství

11. Induktivní metody získávání znalostí, strojové učení

12. Vysvětlovací subsystémy a komunikace v přirozeném jazyce

13. Metodika projektování praktických ES I

14. Metodika projektování praktických ES I

Osnova cvičení:

1. Základy modelování dat

2. Sémantické sítě, srovnání s metodami formální analýzy systémů

3. Data versus znalosti, deduktivní databáze

4. Neurčitá znalost - bayesovský přístup

5. Neurčitá znalost - intensionální přístup

6. Základy vícerozměrné datové analýzy

7. Vybrané algoritmy strojového učení pro KDD

8. Distribuované informační systémy

9. Distribuované znalostní systémy

10. Aktivní databáze a jejich aplikace pro monitoring

11. Návrh jednoduchého ES

12. Návrh jednoduchého ES

13. Návrh jednoduchého ES

14. Závěrečný seminář

Cíle studia:
Studijní materiály:

[1] Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. a kol.: Umělá inteligence 1, 2, 3. Academia, Praha, 1993, 1997, 2001

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14+4

Typ cvičení: s, c, p

Předmět je nabízen také v anglické verzi.

Další informace:
Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 9. 7. 2012
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese http://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet11097104.html