Matematika 6F
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah |
---|---|---|---|
01M6F | Z,ZK | 5 | 2+2s |
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra matematiky
- Anotace:
-
Předmět je určen studentům inženýrského oboru Výpočetní technika. První část je zaměřena na matematickou statistiku, druhá na základy fuzzy logiky.
- Požadavky:
-
Lineární algebra, Matematická analýza,
Diskrétní matematika
- Osnova přednášek:
-
1. Typy neurčitosti a jejich rozlišení. Náhodná veličina. Funkce náhodné veličiny.
2. Charakteristiky a charakteristická funkce náhodné veličiny.
3. Náhodný výběr, výběrový průměr, rozptyl, výběrové statistiky.
4. Bodové odhady parametrů.
5. Metoda momentů, metoda maximální věrohodnosti.
6. Interval spolehlivosti. Testování hypotéz.
7. Test dobré shody, neparametrické testy.
8. Fuzzy množiny. Základní pojmy.
9. Reprezentace pomocí řezů. Fuzzy negace
10. Fuzzy průniky a sjednocení. Zákony fuzzy množinové a výrokové algebry.
11. Fuzzy implikace a biimplikace.
12. Agregační operátory. Fuzzy relace.
13. Princip rozšíření. Fuzzy kvantity a operace s nimi.
14. Aplikace fuzzy.
- Osnova cvičení:
-
1. Náhodný vektor. Funkce náhodného vektoru
2. Vícerozměrné normální rozdělení
3. Náhodný výběr, výběrový průměr, rozptyl, výběrové statistiky
4. Bodové odhady parametrů
5. Metoda maximální věrohodnosti
6. Interval spolehlivosti. Testování hypotéz
7. Lineární regrese. Základy korelační analýzy
8. Fuzzy množiny. Základní pojmy
9. Reprezentace pomocí řezů. Fuzzy negace
10. Fuzzy průniky a sjednocení. Zákony fuzzy množinové a výrokové algebry
11. Fuzzy implikace. Agregační operátory
12. Princip rozšíření. Fuzzy relace
13. Aplikace fuzzy logiky v řízení, defuzzifikace
14. Alternativní přístupy, obecnější typy fuzzy množin, kvantové logiky
- Cíle studia:
-
Zvládnutí základů teorie pravděpodobnosti a jejich využití pro statistické odhady a testy.
Základy teorie fuzzy množin.
- Studijní materiály:
-
[1] Navara, M.: Pravděpodobnost a matematická statistika. Skriptum
FEL ČVUT, 1. vydání, Praha, 2007.
[2] V. Rogalewicz: Pravděpodobnost a statistika pro inženýry. ČVUT Praha, 1997.
[3] Navara, M., Olšák, P.: Základy fuzzy množin. Skriptum ČVUT, 2. (přepracované) vydání, Praha, 2007.
- Poznámka:
-
Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14+4
Typ cvičení: s
Obory VT, MT a LIS.
Podrobné informace URL: http://cmp.felk.cvut.cz/~navara/m6f
- Další informace:
- Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Měření a přístrojová technika-inženýrský blok (povinný předmět)
- Výpočetní technika-inženýrský blok (povinný předmět)
- Letecké informační a řídicí systémy-inženýrský blok (povinný předmět)
- Letecké informační a řídicí systémy-inženýrský blok (povinný předmět)
- Měření a přístrojová technika-inženýrský blok (povinný předmět)
- Výpočetní technika-inženýrský blok (povinný předmět)