Digitální zpracování signálů řeči

Předmět je náhradou za:

Digitální zpracování signálů řeči (X31DZR)

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra teorie obvodů

Anotace:

Artikulace promluvy a její percepce, číslicový model artikulace, modely slyšení. Kvantizace. Lineární predikce, DPCM, ADPCM, delta modulace. Parametrické kodování a jeho algoritmy, RELP, CELP, kvantování parametrů (vektorové kódování). Analýza řečového signálu, spektrální popis, spektrální vzdálenosti. Zvýrazňování degradované řeči. Syntéza řeči z textu (TTS), systémy pro rozpoznávání řeči, základní algoritmické přístupy DTW, HMM, ANN

Požadavky:

Osnova přednášek:

1. Model artikulace a percepce řečového signálu

2. Hlasový signál a podmínky jeho přenosu

3. Způsoby komprese řečových signálů

4. Závislost kvality přenášeného signálu na bitové rychlosti

5. Statistické vlastnosti řečového signálu

6. Parametrické metody kódování řečového signálu

7. Algoritmy zpracování řečových signálů při úsporném přenosu

8. Problematika odstraňování hluků z řečových signálů

9. Základy fonetického popisu promluvy, syntéza řeči z textu

10. Automatické rozpoznávání izolovaných slov

11. Skryté Markovovy modely

12. Aplikace umělých neuronových sítí v rozpoznávačích

13. Cesty k rozpoznávání souvislé řeči

14. Popis systémů. Informační systémy, diktovací psací stroj, ap.

Osnova cvičení:

1. Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, kvantování a vzorkování signálu řeči, kvantizační šum

2. Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, statistika posloupnosti vzorků řeči

3. Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, algoritmy komprese v časové oblasti (DPCM, ADPCM)

4. Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, spektrální analýza segmentů řeči, specifika různých hlásek

5. Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, parametrizace řečového signálu (LPC, cepstrum)

6. Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, parametrizace řečového signálu (LPC, cepstrum)

7. Počítačová učebna - experimenty v MATLABu, principy metod rozpoznávání, spektrální vzdálenost, (DTW)

8. Seminář - princip rozpoznávače HMM, systém programové podpory HTK (Hidden Markov Toolkit)

9. Počítačová učebna - experimenty v HTK, konstrukce rozpoznávače isolovaných slov

10. Počítačová učebna - samostatná práce v oblasti komprese nebo rozpoznávání v MATLABu a HTK

11. Počítačová učebna - samostatná práce v oblasti komprese nebo rozpoznávání v MATLABu a HTK

12. Počítačová učebna - samostatná práce v oblasti komprese nebo rozpoznávání v MATLABu a HTK

13. Prezentace samostatné práce a diskuse ve studijní skupině

14. Zápočet

Cíle studia:

Studijní materiály:

1. Deller, J. R., Proakis, J. G., Hansen, J. H. L.: Discrete Time Processing of Speech Signals. Macmillan, New York, 1993

2. Psutka, J.: Komunikace s počítačem mluvenou řečí. Academia, Praha, 1995

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14+4

Typ cvičení: s, c, p

Tento předmět je nabízen také v anglické verzi.

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Elektronika-inženýrský blok (povinně volitelný předmět)
• Radioelektronika-inženýrský blok (povinně volitelný předmět)
• Telekomunikační technika-inženýrský blok (povinně volitelný předmět)
• Radioelektronika-inženýrský blok (povinně volitelný předmět)
• Elektronika-inženýrský blok (povinně volitelný předmět)
• Telekomunikační technika-inženýrský blok (povinně volitelný předmět)