Vícerozměrné statistické metody

Prerekvizita:

Inženýrská statistika (16IST)

Předmět je náhradou za:

Vícerozměrné statistické metody (X16VSM)

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd

Anotace:

Korelace a regrese, základní pojmy, párová regrese, odhad parametrů metodou nejmenších čtverců, konfidenční intervaly, intenzita závislosti, korelační index a korelační koeficient, vícenásobná závislost, odhad parametrů, konfidenční intervaly, intenzita závislosti, totální a parciální korelační koeficient, analýza rozptylu.

Požadavky:

https://ekonom.feld.cvut.cz/web/index.php?option=com_content&task=section&id=7&Itemid=236

Osnova přednášek:

1. Korelace a regrese. Základní pojmy. Volba regresní čáry. Odhad parametrů

2. Rozklad rozptylu závisle proměnné. Intenzita závislosti. Korelační index

3. Korelační koeficient. Vlastnosti. Úpravy. Korelace pořadím

4. Bodový a intervalový odhad parametrů regresní přímky

5. Intervalový odhad korelačního koeficientu. Testy lineární nezávislosti

6. Vícenásobná závislost. Odhad parametrů. Beta-koeficienty

7. Intenzita závislosti. Totální korelační koeficient.

8. Parciální a parciálně totální korelační koeficient

9. Intervalové odhady a testování parciálních koeficientů

10. Časové řady - pojmy. Chronologický průměr. Vyrovnávání. Trendy

11. Časové řady - vyrovnávání. Transformace. Speciální funkce.

12. Měření cykličnosti a sezónnosti.

13. Analýza rozptylu - jedno a dvoufaktorová analýza

14. Opakování náročnější látky. Hromadná konzultace

Osnova cvičení:

1. Korelace a regrese. Základní pojmy. Volba regresní čáry. Odhad parametrů

2. Rozklad rozptylu závisle proměnné. Intenzita závislosti. Korelační index

3. Korelační koeficient. Vlastnosti. Úpravy. Korelace pořadím

4. Bodový a intervalový odhad parametrů regresní přímky

5. Intervalový odhad korelačního koeficientu. Testy lineární nezávislosti

6. Vícenásobná závislost. Odhad parametrů. Beta-koeficienty

7. Intenzita závislosti. Totální korelační koeficient

8. Parciální a parciálně totální korelační koeficient

9. Intervalové odhady a testování parciálních koeficientů

10. Časové řady - pojmy. Chronologický průměr. Grafy.

11. Vyrovnávání časových řad. Transformace. Speciální funkce.

12. Měření cykličnosti. Sezónnost.

13. Analýza rozptylu - jedno a dvoufaktorová analýza

14. Hromadná konzultace. Zápočet

Cíle studia:

Studijní materiály:

[1] Kaňok, M.: Statistické metody v řízení. Skripta ČVUT, Praha 1996

[2] Wonnacot, T.H., Wonnacot, R.J.: Statistika pro obchod a hospodářství. Victoria Publishing

[3] Daniel, W. W., Terrell, J. C.: Business Statistics for Management and Economics. Boston

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 19+4

Typ cvičení: c, t

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Ekonomika a řízení elektrotechniky a energetiky-inženýrský blok (povinný předmět)
• Ekonomika a řízení elektrotechniky a energetiky-inženýrský blok (povinný předmět)