Statistika

Přednášející:

Jan Kožíšek (gar.)

Cvičící:

Barbora Stieberová, Jan Kožíšek (gar.)

Předmět zajišťuje:

ústav řízení a ekonomiky podniku

Anotace:

Cílem předmětu je naučit studenty aplikovat vybrané statistické metody při řízení průmyslových podniků a v ekonomickém výzkumu.

Požadavky:

splnění průběžných testů, zpracování zadaných úloh a jejich interpretace,

zkouška z těchto témat:

1.Metody popisné statistiky

2.Regresní a korelační analýza párová nelineární

3.Regresní a korelační analýza vícenásobná

4.Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) - diskrétní

5.Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) - spojité

6.Limitní vlastnosti náhodných veličin, aproximace a vyrovnání

7.Náhodný výběr a výběrová rozdělení a exaktní rozdělení

8.Statistický odhad bodový a intervalový

9.Ověřování statistických hypotéz - parametrické testy

10.Ověřování statistických hypotéz - neparametrické testy

11.Indexní analýza

12.Časové řady

13.Základy analýzy rozptylu

Osnova přednášek:

1.Metody popisné statistiky

2.Regresní a korelační analýza párová nelineární

3.Regresní a korelační analýza vícenásobná

4.Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) - diskrétní

5.Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) - spojité

6.Limitní vlastnosti náhodných veličin, aproximace a vyrovnání

7.Náhodný výběr a výběrová rozdělení a exaktní rozdělení

8.Statistický odhad bodový a intervalový

9.Ověřování statistických hypotéz - parametrické testy

10.Ověřování statistických hypotéz - neparametrické testy

11.Indexní analýza

12.Časové řady

13.Základy analýzy rozptylu

Osnova cvičení:

1.Metody popisné statistiky

2.Regresní a korelační analýza párová nelineární

3.Regresní a korelační analýza vícenásobná

4.Regresní a korelační analýza vícenásobná

5.Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) - diskrétní

6.Teoretické pravděpodobnostní modely (rozdělení) - spojitá

7.Limitní vlastnosti náhodných veličin, aproximace a vyrovnání

8.Statistický odhad bodový a intervalový

9.Ověřování statistických hypotéz - parametrické testy

10.Ověřování statistických hypotéz - neparametrické testy

11.Indexní analýza

12.Časové řady

13.Základy analýzy rozptylu

Cíle studia:

Studijní materiály:

Kožíšek, J.: Statistika, VČVUT, Praha 2006

Kožíšek, J.: Statistická analýza - Příklady, VČVUT, Praha 2002

Kožíšek, J.: Ekonomická statistika a ekonometrie, VČVUT, Praha 2005

Marek, L. a kol.: Statistika pro ekonomy - aplikace, Professional Publishing, 2007

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2011/2012:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út	místnost Kožíšek J. 12:30–14:00 (přednášková par. 1)
St
Čt	místnost KN:B-130 Stieberová B. 14:15–15:45 (přednášková par. 1 paralelka 101) Karlovo nám. Učebna KN:B-130
Pá

Předmět je součástí následujících studijních plánů: